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Quand les algorithmes font les prix, comment avoir confiance ?

Dans un monde où l’Intelligence Artificielle (IA) et les algorithmes occupent une place de plus en plus prépondérante, cette interrogation est loin d’être anodine. C’est la raison pour laquelle nous avons invité un expert du sujet, Benoit Rottembourg, Responsable REGALIA à l’INRIA, lors de notre événement le PricingHUB Day, le 5 octobre 2023. Cet événement réunit les acteurs du retail et du e-commerce pour une journée d’échanges sur les problématiques pricing. 

Durant son intervention, Benoit a souligné l’importance de surveiller les algorithmes, en créant un partenariat entre l’humain et l’algorithme, plutôt que de déléguer entièrement cette responsabilité à la machine et d’en subir ses travers.

Mais, y-a-t’il vraiment de l’IA dans le pricing ? 

L’accès à la donnée a tout changé. Grâce à de la data profonde et large, il est maintenant possible pour les entreprises d’être réactives.

Ainsi, les entreprises se tournent progressivement vers l’IA pour fixer les prix, mettant en avant les capacités de ces algorithmes à gérer des règles commerciales complexes, souvent difficiles pour le cerveau humain.

On trouve désormais du machine learning et du reinforcement learning dans les structures matures du e-commerce et du retail.

Ce que les algorithmes font mieux que nous : 

Les algorithmes surpassent l’humain sur 5 aspects (à ce jour) :

• Ils sont capables de prendre en compte un contexte riche, multifactoriel et prédire l’effet immédiat d’une action prix
• Ils peuvent imiter un comportement humain s’ils sont nourris de suffisamment d’exemples et contre-exemples
• Ils peuvent identifier une situation récurrente (un pattern) dans une masse de données
• Ils sont en mesure de prendre une décision immédiate qui maximise un critère défini, même avec incertitude
• Ils sont capables d’expérimenter et apprendre d’un plan d’expérience

Et c’est tout ! Même si des choses très intéressantes se préparent avec des techniques proches de celles des Large Langage Models pour prédire finement le comportement client sur le web, c’est encore en laboratoire. Outre ces quelques aspects, les hommes ont une valeur ajoutée conséquente lorsqu’il s’agit de gérer des stratégies de pricing. 

Bénéfices et risques associés à l’IA dans le Pricing

Les bénéfices incluent une réactivité accrue, un pricing plus précis, la possibilité de prendre en compte la concurrence ou encore la personnalisation des offres.

Les algorithmes offrent une certaine discipline et permettent d’aligner les actions pricing. Mais ces avantages sont assortis de risques tels que la non-adhésion par les équipes, les risques d’erreurs et de non-conformité, le data-drift et la non-régulation. 

Enfin, réparer un incident causé par un algorithme peut s’avérer onéreux.

Vous pouvez anticiper les risques !

Pour éviter les incidents, une approche proactive est recommandée : assurer la consistance, explorer, gérer les exceptions, auditer les solutions en amont. Il est aussi primordial de sélectionner des éditeurs de qualité, en “circuit court” et de capitaliser sur des équipes expérimentées.

Vous devez aussi réfléchir à la formation de vos équipes internes et de vous appuyer sur de la documentation pour faire grandir les connaissances.

Enfin, mesurer régulièrement votre ROI pour vous assurer de la rentabilité de votre projet pricing !

Le rôle des Data Scientists

Les data scientists ont pour mission de nourrir la vision avec des données et des simulations, de réagir rapidement, de créer de la confiance, et d’améliorer les performances tout en jouant la sécurité.

Ils sont les “baby-sitters” des algorithmes et doivent réguler la machine !

L’usage des algorithmes pour déterminer les prix présente à la fois des avantages et des risques considérables. La clé réside dans la mise en place de mesures de prévention, de surveillance constante et d’une collaboration étroite entre l’humain et la machine. C’est en combinant l’intelligence humaine et l’efficacité des algorithmes que l’on peut véritablement tirer le meilleur parti de cette technologie tout en minimisant les risques associés.

Vous souhaitez en savoir plus sur les algorithmes que nous utilisons pour optimiser les prix de nos clients ? Prenez rendez-vous avec un de nos experts pour une démo !