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De quels types de données ai-je besoin pour générer des recommandations de prix avec un logiciel pricing ?

Afin de mettre en place un logiciel pricing, il est nécessaire d’avoir à disposition plusieurs flux de données pour permettre aux algorithmes d’IA de générer des recommandations de prix. 

Il est primordial d’avoir accès au flux de données du catalogue de produits

ID Produit, Catégorie, Prix d’achat, Taxes… Sans ce type de données, l’optimisation du pricing ne peut pas être mise en place. 

Ces données sont donc la base pour permettre les premières recommandations de prix de la part de votre logiciel de pricing. lles peuvent et doivent être accompagnées de flux de données variés afin de permettre d’optimiser au maximum les recommandations de prix faites par l’outil de pricing.

Voici les données complémentaires pouvant être utilisées par nos algorithmes

• La donnée transactionnelle : ID Produit, hiérarchie, PA, etc.
• La donnée de concurrence : noms et prix des concurrents, indice prix, etc.
• La donnée de trafic : nombre de visiteurs, etc.

Rendre les flux de données lisses et accessibles est souvent un travail conséquent lors de l’implémentation d’une solution pricing. Il peut donc être envisagé de compléter progressivement votre modèle. Les données transactionnelles, de concurrence et de trafic peuvent être ajoutées au fur et à mesure afin de faciliter la mise en place de la solution de tarification. 

Une fois toutes ces données connectées à votre logiciel de pricing, il est alors possible de les traiter pour déployer vos stratégies de pricing et générer des recommandations de prix. Vos équipes n’ont plus qu’à valider les recommandations afin que les prix soient intégrés dans vos systèmes d’information ! 

Intéressé par la mise en place d’une solution pricing ? Prenez rendez-vous avec un de nos experts pour en discuter !