Tout savoir sur le Pricing Analytics

Apprenez-en davantage sur le pricing analytics et comment PricingHUB peut vous permettre de la mettre en place de façon efficace. PricingHUB est une Saas vous aidant à optimiser votre pricing grâce à l’intelligence artificielle pour multiplier vos ventes et booster vos marges.

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Qu’est-ce que le pricing analytics ?

Le pricing analytics – ou analyse de prix – est l’analyse des prix de produits ou de services pour un marché donné dans le but d’améliorer la rentabilité d’une entreprise. Par cette étude, le marketer, revenue manager, ou responsable pricing, est capable de comprendre comment le pricing des biens ou services peut influencer les volumes de ventes ainsi que les profits de l’entreprise. Même si de nombreuses entreprises continuent à analyser les données historiques pour fixer leurs prix, la meilleure solution pour conduire une analyse de prix viable est d’utiliser une solution de pricing qui automatise les tarifs de différents produits et catégories afin de tester l’élasticité de chaque variable. Suite à cela, le marketer aura les informations nécessaires pour déterminer les leviers d’optimisation pour son pricing.

Pourquoi l’analyse des prix est-elle si importante ?

Mieux connaître sa cible

En plus d’être un levier pour améliorer les marges sur ses biens et services, analyser son pricing permet d’obtenir de nombreux insights sur sa clientèle. Les résultats peuvent ainsi donner des indications sur la valeur perçue du bien ou service et sur l’élasticité de la demande. Avec suffisamment d’informations, le marketer peut appliquer un pricing différenciant selon ses segments de cibles.

Identifier des opportunités marketing

Une analyse de prix peut aussi permettre de détecter quel canal de vente peut être le plus rentable suite à un changement de pricing, et permet ainsi d’allouer le budget marketing en conséquence pour augmenter la rentabilité de l’entreprise.

Adapter ses prix et promotions au fil du temps

Grâce à ces données récoltées et l’utilisation d’une AI, les entreprises ont la possibilité de s’adapter extrêmement rapidement aux changements de prix suite à l’évolution du marché cible. Certaines entreprises utilisent seulement un outil de modèle prédictif de prix. En analysant les résultats des données passées, les informations sur la concurrence ainsi que les facteurs tiers, les marketers peuvent prévoir les prix futurs à appliquer pour les prix et promotions. Cependant, certains outils de pricing plus développés, comme celui de PricingHUB, inclut en plus un système de machine learning qui permet à une AI de repérer des patterns de prix avec encore plus de précision.

Faciliter la mise en place d’une politique de prix en interne

Il peut être difficile pour un pricing manager de convaincre chaque département (marketing, finance, production, etc) d’appliquer une nouvelle stratégie de prix. Une analyse de prix précise et s’appuyant sur de nombreux tests et données est un atout majeur pour convaincre les différents acteurs décisionnaires.

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Utiliser PricingHUB pour votre pricing analytics

Découvrez dès maintenant comment réaliser une analyse pricing efficace pour votre entreprise. PricingHUB est une plateforme qui utilise les différentes données de votre marché, une intelligence artificielle pour analyser l’élasticité prix de chaque SKU afin d’améliorer vos stratégies de pricing pour votre site e-commerce ou vos magasins. La plateforme ressort les données sous différents graphes, adaptés à l’analyse de prix. Enfin, suite à ces analyses, des recommandations de tarifs vous sont proposées, et cela, en fonction des objectifs business de votre entreprise.

Les métriques prises en compte par l’AI de PricingHUB

Afin de réaliser l’analyse pricing pour les retailers e-commerce, l’AI de PricingHUB va analyser 4 types de données :

Les données de référentiel en analysant la hiérarchie du catalogue, les produits et leurs attributs associés, leur prix d’achat, de vente, etc

Les données de trafic en analysant les visites et les visiteurs uniques par type de page

Les données commerciales telles que les commandes, les ajouts au panier, les composants de celui-ci, les ventes et le chiffre d’affaires

Les données concurrentielles (optionnel) en analysant les stratégies de pricing de la concurrence. Pour collecter ces données, nous travaillons soit avec un partenaire ou nous nous connectons à vos flux existants.

Par la suite, l’IA de PricingHUB va pouvoir analyser l’élasticité prix des différents segments en réalisant de nombreux tests, et cela, à différents niveaux tels que les gammes de produits, les SKUS ou bundles.

Une success story made in PricingHUB : La Fnac

Parmi nos nombreux clients, nous pouvons mettre en avant les résultats fulgurants de La Fnac. En effet, depuis que cette entreprise nous a fait confiance, cette dernière a enregistré 700 000 euros de revenus supplémentaires, une augmentation de 1% du chiffre d’affaires et 5% de masse de marge. Dès lors, comme La Fnac, n’hésitez plus et faites confiance à l’IA de PricingHUB pour l’analyse des prix et l’amélioration de vos stratégies pricing.

Libérez la puissance de votre pricing dès à présent, contactez notre équipe d’experts pour une démonstration.