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Étude PricingHUB & Diamart Groupe : comment les retailers pilotent-ils leurs prix en 2026 ?

Author Jérôme Laurent

Published on: 27 février 2025

5 minutes

📌 TL;DR

• • 72% des retailers considèrent la tarification comme une priorité stratégique en 2025.
  • L’IA devient l’outil indispensable aux équipes pricing pour mettre en place une stratégie de tarrification automatisée .
  • Trois priorités clés cette année : organisation agile, IA prédictive au coeur de la stratégie et outils puissants.
  • Les solutions SaaS comme PricingHUB gagnent du terrain pour la gestion dynamique des prix.

Découvrez les résultats complets de l’étude ci-dessous ⬇️

Après deux années marquées par l’inflation, les enseignes sortent aujourd’hui peu à peu la tête de l’eau et commencent à repenser leur stratégie pricing sous un nouvel angle.  Longtemps centrée sur des ajustements défensifs face à la hausse des coûts, la fixation des prix s’inscrit désormais dans une réflexion plus structurée, intégrant à la fois la perception client, la pression concurrentielle et les enjeux de rentabilité durable.

L’objectif en 2026 : laisser le pricing entrer dans une nouvelle phase où chaque décision tarifaire devient un levier stratégique au service de la performance commerciale et de la différenciation.

Cette année encore, le cabinet de conseil spécialisé dans le retail Diamart Group se joint à PricingHUB pour lancer une étude exclusive sur la gestion du pricing menée auprès des décideurs du retail français. Notre objectif ? Décrypter les principales tendances et priorités en matière de pricing !

Et cette année, notre étude met en évidence un basculement clair : le pricing n’est plus seulement un levier défensif, mais devient un véritable moteur de performance.

Le constat est sans appel : près de 72% des retailers considèrent désormais le pricing comme une priorité stratégique, soit 10% de plus que l’année dernière. 

Un pricing devenu central… mais encore imparfaitement exploité

Ces deux dernières années, les résultats sont assez stables et montrent que les enseignes investissent massivement dans leur outillage. Et si cette année, près de 100% des enseignes affirment posséder un outil de collecte de données de marché, près de 30% d’entre elles n’ont toujours pas investi dans un outil de pricing dédié. 

Sur le papier, le socle est là. Dans la réalité opérationnelle, un décalage persiste : le pricing est encore trop souvent considéré comme une exercice technique isolé, plutôt qu’un levier business capable de centraliser les données de marché, la sensibilité prix des consommateurs et les objectifs de performance.

Cette dissociation limite la capacité des enseignes à ajuster leurs prix de manière stratégique et cohérente, souvent  au risque de laisser passer des opportunités de création de valeur et de perdre en compétitivité.

Attentes vs réalité, où le pricing fait-il une différence? 

En 2026, un des points les plus structurants de l’étude est de comprendre où une stratégie pricing optimisée peut réellement faire la différence.

Tout d’abord, au niveau du calcul des élasticités prix, un domaine clé pour garantir des prix adaptés à la demande et piloter une stratégie véritablement data-driven. Si 83% des enseignes reconnaissent l’importance de la sensibilité prix des consommateurs, seulement 11% l’intègrent réellement dans leurs pratiques. Mais ce n’est pas tout, près des ¾ des retailers ne disposent pas d’outil capable d’intégrer ces élasticités dans leur stratégie.

Ce constat révèle une réalité simple mais critique : l’intention est présente, mais les enseignes peinent encore à aligner leurs ambitions avec les exigences du terrain. Cette année, s’équiper d’une solution telle que PricingHUB pour intégrer correctement la sensibilité prix des consommateurs devient indispensable pour maintenir le cap de la rentabilité.

Mais l’outil ne suffit pas. Une équipe structurée et pleinement alignée autour des mêmes objectifs reste indispensable. 56% des retailers l’ont bien compris et souhaitent aujourd’hui renforcer leurs équipes, même si 38% d’entre eux déclarent ne pas disposer du budget nécessaire. 

Quant à l’IA, elle est attendue sur plusieurs fronts : matching, simulation d’impact, calcul des élasticités — mais sa généralisation reste freinée par le coût des solutions.

En d’autres termes, les enseignes souhaitent investir davantage pour faire de leur stratégie pricing un levier compétitif. Pourtant, trop peu d’entre elles envisagent aujourd’hui de débloquer le budget et les ressources nécessaires pour transformer cette ambition en résultats concrets.

IA hybride : la nouvelle frontière du pricing

Parmi les cas d’usage les plus attendus dans la gestion du pricing cette année, on retrouve la simulation des scénarios grâce à l’IA. 

Pourquoi ? 

• Permettre aux retailers d’anticiper les conséquences du changement des prix,
• Calculer des milliers d’élasticités en un temps record
• Optimiser la prise de décision générale et par segment 
• Assurer le pilotage d’une stratégie data-driven

Comment ? En 2026, il n’est plus question d’automatiser mais de simuler. 

Combiner la rapidité et la justesse de l’IA à l’expertise pricing et les connaissances terrain de vos équipes pricing. On entre aujourd’hui dans l’ère de l’IA hybride. 

Surveiller ses concurrents oui… mais attention au piège de la donnée

Autre enseignement fort de l’étude : la course à la data atteint ses limites. Surveiller ses concurrents c’est essentiel, surveiller TOUS ses concurrents c’est impossible (et inutile).

On observe aujourd’hui un paradoxe bien ancré, les enseignes s’enferment dans une “bulle de data” alimentée par la collecte de données. Une illusion de maîtrise qui fait passer sous silence le  véritable avantage compétitif : la capacité de réaction.  

Si 94% des enseignes collectent les données concurrentielles la question reste : combien sont capables de tirer parti de ces données dans leurs stratégie pricing? 

Pourtant en 2026, près d’un retail sur deux réalise encore ses matching produit manuellement sans outillage adapté.  Les retailers collectent toujours plus de prix et signaux concurrents sans capacité réelle de les activer. Le résultat est sans appel, tous affirment que leur maîtrise du matching produit et du chaînage de gamme est incomplète. 

Le matching produit devient aujourd’hui un levier structurant du pricing. Il est désormais largement porté par l’IA, capable d’identifier automatiquement les produits équivalents entre enseignes, même lorsque les libellés diffèrent. 

Avec PricingHUB, l’intelligence artificielle ne se limite pas à la collecte de données : elle en assure le matching automatique. Notre objectif? Vous permettre d’exploiter des informations parfaitement ciblées, d’affiner vos analyses et de piloter des décisions plus rapides et plus fiables.

2026 : vers un pricing plus agile, plus ciblé, plus stratégique

Ce que montre clairement cette édition : Le pricing retail entre dans une phase de maturité. 

Le sujet n’est plus de savoir s’il faut investir dans le pricing. La vraie question devient :
Comment transformer ces investissements en décisions concrètes et créatrices de valeur ?

Pour faire simple, en 2026 les retailers peuvent  compter sur 3 piliers structurants pour faire la différence avec leur stratégie pricing :

• L’IA générative et prédictive pour la simulation des scénarios complexes 
• L’industrialisation des élasticités pour déléguer les calculs complexes à l’IA et libérer du temps aux équipes pricing 
• Une organisation agile possédant des outils adaptés qui automatisent l’exécution pour permettre aux équipes de se concentrer sur ce qui compte vraiment : la stratégie

PricingHUB est votre plateforme SaaS tout-en-un conçue pour transformer la complexité du retail en un levier puissant de croissance. En dépassant les limites des processus manuels, nous permettons  aux enseignes d’automatiser des décisions pricing pilotées par l’IA et centrées sur le consommateur. Notre objectif? Rendre le pricing plus intelligent, plus professionnel et plus rentable grâce à notre approche visionnaire de l’optimisation prix.

➡️ Envie d’en savoir plus sur les tendances du pricing en 2026 et comment PricingHUB peut vous aider ?

👉 Découvrez l’étude complète 2026 ici pour approfondir ces enseignements et identifier les leviers prioritaires pour votre organisation! 

Pour une vue globale de l’évolution des tendances pricing depuis ces deux dernières années, retrouvez notre étude 2025 ici