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Une main faisant de la poterie

L’histoire du “Cours de poterie” et l’impact sur votre pricing

Voici une histoire intéressante sur un “cours de poterie” qui montre qu’il existe différentes approches du travail, en fonction des objectifs que l’on se fixe.


L’histoire du “Cours de poterie”

Vous connaissez peut-être l’histoire du “cours de poterie”. Au cas où vous ne la connaîtriez pas encore, voici comment elle se déroule : “Il était une fois un professeur de poterie qui divisa ses élèves en deux groupes. Il confia à un groupe la tâche de créer un seul beau pot, tandis qu’à l’autre groupe, il confia la tâche de faire autant de pots que possible. L’enseignant a été surpris de découvrir que le groupe qui s’était concentré sur la quantité avait produit le plus beau pot. Les élèves attribuent leur succès à l’apprentissage par l’erreur, en soulignant la valeur de l’expérimentation et de la résilience par rapport au perfectionnisme”.


Approche guidée vs expérimentale

Cette histoire parle de deux approches opposées lorsqu’il s’agit d’effectuer de nouvelles tâches. Vous devez effectuer une tâche, donc vous devez d’abord apprendre à la faire. D’un côté, il y a l’apprentissage par les directives d’un maestro. C’est le mode d’apprentissage que l’on connaît à l’université, où l’on apprend de ses professeurs. Ce serait l’approche adoptée par le premier groupe de l’histoire, qui aurait assimilé toutes les leçons du professeur de poterie et les auraient appliquer pour créer un seul beau pot. D’un autre côté, c’est l’approche par l’essai et par l’erreur. Vous pouvez essayer et essayer vous-même, apprendre de vos erreurs et laisser votre expérience accumulée vous guider dans l’exécution de la tâche. C’est l’approche adoptée par le deuxième groupe de l’histoire, qui a expérimenté, s’est adapté et s’est amélioré à chaque nouvelle tentative, ce qui lui a finalement permis de créer le plus beau pot.


Nos approches en matière de pricing

Imaginez maintenant que la fixation des prix soit votre tâche. Imaginez également que vous dirigiez une entreprise dont l’objectif principal est de fournir un produit ou un service donné au consommateur final. Votre objectif principal n’est pas de fixer les prix, pas même ceux de vos propres produits. Vous n’avez donc pas à maîtriser la tarification, mais vous n’avez pas le choix, vous devez fixer le prix de votre produit. Vous devez le faire. Alors, soit vous avez appris à bien le faire, soit vous vous êtes laissé aller et, acceptant de ne pas savoir quoi faire, vous copiez ce que font les autres, et décidez de suivre les prix des autres, de vos concurrents. Même si vous n’avez pas la garantie que vos concurrents sachent comment fixer leurs prix.

PricingHUB peut vous aider dans votre pricing en utilisant l’une des deux approches que nous avons vues ci-dessus.

 

Cas 1 :

Prenons pour acquis que vous êtes un expert dans votre secteur d’activité, et supposons que vous avez réussi à acquérir beaucoup d’expertise,  et également sur la façon de fixer le prix de vos produits. Dans ce cas, vous êtes le professeur. Vous connaissez le “comment”. Vous avez juste besoin de quelques étudiants pour exécuter la tâche comme vous l’avez dictée. En d’autres termes, vous fixez les lignes directrices, vous fixez les règles. Dans ce cas, PricingHUB peut vous offrir un moteur de tarification capable de traduire votre expérience en règles pour générer chaque jour, automatiquement, une recommandation de prix. Dans ce cas, PricingHUB est entre vos mains et obéit à vos directives.

 

Cas 2 :

Vous êtes un expert dans votre secteur d’activité mais vous n’êtes toujours pas un maestro dans la fixation du prix de vos produits. Si vous, avec votre connaissance approfondie de votre activité, ne pouvez pas dire comment fixer le prix de vos produits, PricingHUB, qui n’a pas d’expérience dans votre marché, ne sera pas non plus un maestro. Dans ce cas, il est préférable de ne pas adopter l’approche du professeur, mais l’approche de l’apprentissage par l’expérimentation. PricingHUB peut offrir un moteur capable d’apprendre par l’expérimentation. Ce moteur teste différents prix afin d’acquérir des connaissances sur le contexte et de comprendre les relations entre les KPI commerciaux et les prix. Il le fait plus rapidement et avec plus de précision que n’importe quel humain grâce à des algorithmes de machine learning. Pour le moteur, il n’y a pas de bon prix ou de prix optimal. Il existe des prix qui favorisent un KPI spécifique et d’autres qui favorisent un KPI différent. Grâce au Machine Learning, le moteur est en mesure d’identifier le prix qui correspond le mieux aux besoins de votre entreprise.

Notez qu’en utilisant cette approche, vous n’avez plus besoin de devenir un expert en matière de pricing. Il vous suffit de négocier. Plus précisément, vous devez exprimer les besoins de votre entreprise sous la forme d’une croissance des indicateurs de performance clés.

Ainsi, si vous êtes un expert et que vous gérez la tarification commerciale de votre entreprise, vous pouvez utiliser le moteur de règles et faire en sorte qu’il suive vos conseils. Si vous n’êtes pas un expert, vous pouvez laisser le moteur d’expérimentation apprendre et optimiser vos opérations pour vous. Mais souvenez-vous de l’histoire de la poterie : le plus beau pot est né du groupe d’étudiants qui a utilisé l’apprentissage par l’expérimentation. Il se peut que vous ne soyez pas aussi expert que vous le pensiez, que vos connaissances deviennent obsolètes, ou simplement que l’amélioration continue de l’apprentissage par l’expérimentation puisse surpasser les directives du professeur.

Il est évident que les deux approches pour réussir une tâche, l’expertise et l’expérimentation continue, sont opposées mais pas exclusives. Elles peuvent toutes deux bénéficier l’une de l’autre et le point idéal se trouve au milieu. C’est pourquoi, à PricingHUB, nous continuons à travailler pour trouver le point médian où l’expertise et l’expérimentation se rencontrent. Nous vous tiendrons au courant de nos progrès ! Restez à l’écoute !

 

 

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