Les meilleurs outils de pricing et benchmark pour les entreprises B2B et B2C

Pour les retailers, le choix d’un outil adapté à leurs besoins en matière de pricing et de benchmark est souvent compliqué en raison du grand nombre et de la diversité des solutions disponibles.
Sous l’étiquette de “solution de pricing”, on trouve beaucoup de solutions différentes, répondant à des besoins spécifiques, et il est essentiel de comprendre leur utilité pour faire des choix stratégiques éclairés, qui maximisent à la fois compétitivité et marges.

Demandez une démo

Types d’outils de pricing

En tant que retailer, vous devez composer avec une grande variété d’outils, dont chacun sert des objectifs distincts. Les noms se ressemblent et se mélangent, c’est pourquoi nous allons essayer de démêler la bobine avec vous !

Outils de pricing, d’optimisation des prix, de scrapping et de de matching… Chacune de ces terminologies sont souvent utilisées de manière interchangeables mais remplissent des rôles complémentaires. Il est donc important de les différencier. Comprendre le rôle de chaque outil c’est s’assurer de choisir celui (ou ceux) qui répondent le mieux à vos besoins.

Outils de pricing

Definition et objectifs

Les outils de pricing, aussi appelés outils d’optimisation des prix ou outils de revenu management, sont des solutions conçues pour permettre aux retailers d’ajuster leurs prix de manière proactive en fonction par exemple des variations de la demande, des comportements des consommateurs ou des prix des concurrents.

Ces outils analysent de grandes quantités de données pour fournir des recommandations tarifaires basées sur des critères comme les niveaux de stock, l’évolution du prix d’achat historique des ventes, la saisonnalité, ou encore les données concurrentielles.

Fonctionnement des outils de pricing

Ces solutions utilisent principalement deux approches. D’une part, des moteurs de règles qui offrent une méthode structurée pour automatiser des décisions tarifaires en fonction de paramètres préétablis, les marges minimum, comme les seuils de stock ou les changements saisonniers.
D’autre part, certaines solutions telles que PricingHUB mettent à profit l’intelligence artificielle et le machine learning afin de calculer la sensibilité prix des consommateurs et permettre une flexibilité accrue grâce à l’expérimentation et à l’ajustement dynamique des prix selon les tendances en temps réel.

Ces outils sont cruciaux pour les retailers, car ils assurent une réactivité face aux fluctuations du marché tout en garantissant la maximisation des marges. En optimisant les prix en continu, ils permettent de maintenir un équilibre entre compétitivité et rentabilité, un enjeu central pour les entreprises évoluant dans des secteurs fortement concurrentiels.

Le meilleur des deux mondes avec PricingHUB

Parmi ces solutions, PricingHUB se distingue en plus en combinant à la fois la rigueur d’un moteur de règles avec la puissance prédictive de l’IA. Notre solution permet aux retailers de fixer des prix selon des politiques bien définies, tout en ajustant ces prix en temps réel grâce à l’analyse des comportements des consommateurs et aux fluctuations du marché. La fréquence de ces ajustements est contrôlée par l’utilisateur, garantissant ainsi le respect des attentes des consommateurs tout en assurant une flexibilité d’adaptation.

PricingHUB offre également une sécurité accrue des données et une solution évolutive qui s’adapte aux besoins changeants des entreprises.

Comment bien choisir son outil de pricing ?

Le marché des outils de pricing est un marché concurrentiel ou des acteurs traditionnels utilisant un moteur de règles font face à de nouveaux acteurs plus modernes qui utilisent les dernières technologies comme l’IA et le machine learning pour faire des suggestions de prix.

Afin de vous permettre de faire un choix éclairé, voici quelques premières questions à poser à votre prestataire de pricing :

1. Puis-je adapter mon pricing grâce à une approche centrée sur le consommateur ?

L’approche centrée sur le consommateur permet de formuler des recommandations de prix très fiables pour chaque produit. Elle s’appuie sur l’analyse des variations de comportement des consommateurs en aux changements de prix, en utilisant le calcul de l’élasticité-prix et le machine learning. En raison de sa complexité, cette approche n’est proposée que par certaines solutions dont PricingHUB.

2. Puis-je définir mes propres règles de pricing ?

Le moteur de règles est l’approche couramment utilisée dans l’optimisation des prix par les acteurs traditionnels. Cette méthode repose sur la création et le respect de règles métiers et stratégiques définies par le retailer pour proposer un prix.

Chez PricingHUB, nous avons choisi d’aller un peu plus loin dans l’approche en ajoutant une couche d’intelligence artificielle qui permet de calculer l’élasticité produit grâce aux données historiques.

3. Comment est mesurée la performance ?

La mesure de la performance est un aspect crucial dans le choix d’un outil de pricing. Comprendre les KPIs évalués et être capable de mesurer un ROI est primordial pour justifier l’utilité d’un outil. Chez PricingHUB, nous évaluons les performances en comparant des groupes de produits optimisés à des groupes de contrôle.

Les groupes optimisés incluent des produits et des périodes où les prix recommandés par PricingHUB ont été appliqués. En revanche, les groupes de contrôle regroupent des produits et des périodes où les prix utilisés sont les “Customer Legacy Prices” : des prix définis manuellement par les équipes pricing selon leurs processus habituels, sans intervention de notre part.

4. Est-il possible d’aligner mes prix par rapport à mes concurrents ?

Dans un secteur ultra-concurrentiel comme le retail, connaître les prix pratiqués par les concurrents et ajuster les siens en conséquence constitue un véritable atout pour votre stratégie de pricing.

La plupart des solutions de pricing permettent de s’aligner sur les prix des concurrents, mais cette adaptation peut s’effectuer de différentes manières : soit en intégrant soi-même les données, soit en faisant appel à une solution spécialisée. Dans le cas de PricingHUB, nous avons choisi de faire confiance à plusieurs partenaires spécialisés dans le domaine (voir plus bas).

Autres elements à prendre en compte

En plus de ces quelques questions, voici d’autres éléments à prendre en compte dans le choix de votre outil de pricing :

La roadmap :

Afin de vous assurer une continuité dans le temps, il est important de connaître la façon dont votre outil de pricing va évoluer dans le temps. Les évolutions à venir et le timing associé sont des éléments importants à prendre en compte et vous permettront de vous assurer que l’outil réponde à vos besoins dans le temps.

La capacité à tirer parti de l’IA :

Tirer parti de l’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui indispensable pour les retailers souhaitant optimiser leur performance commerciale. Au-delà de l’ajustement automatique des prix en fonction du comportement des consommateurs, le machine learning offre une palette étendue de cas d’usage en matière de pricing. Il permet notamment de mesurer l’élasticité des prix, d’identifier des groupes de contrôle pertinents, de suggérer des règles de pricing optimisées ou encore d’améliorer le matching des produits. Ces solutions, alliant efficacité et précision, constituent des leviers majeurs pour booster à la fois la performance commerciale et la productivité.

Le service d’accompagnement :

Disposer d’un outil puissant et complet est un excellent point de départ, mais cela ne suffit pas. Il est essentiel de s’assurer que vous puissiez exploiter la plateforme de manière fluide pour répondre à vos besoins spécifiques. C’est pourquoi l’accompagnement par un expert en pricing est indispensable. Que ce soit pour la prise en main de la plateforme, un suivi de votre projet et de vos besoins ou des conseils sur les stratégies tarifaires, la réussite d’un projet de pricing repose autant sur la qualité de l’outil que sur un suivi régulier et personnalisé.

Outils de benchmark

Definition et objectifs

Les outils de benchmark, aussi appelés outils de veille concurrentielle sont des solutions indispensables pour les retailers qui cherchent à ajuster leurs prix par rapport à la concurrence. En offrant une vue d’ensemble des prix pratiqués sur le marché, ces outils permettent d’évaluer la compétitivité des offres et de fournir les données de benchmark. Couplés à un outil de pricing, cela peut permettre aux retailers d’optimiser leurs prix en fonction de la concurrence.

Dans un environnement concurrentiel, où les prix fluctuent constamment, le principal enjeu pour les retailers réside dans la nécessité de prendre des décisions tarifaires éclairées. Les outils de benchmark apportent une réponse à ce défi en fournissant des données comparatives sur les prix des concurrents. Cela permet aux retailers d’adapter leurs stratégies de manière agile, en ajustant les prix avec une fréquence adaptée aux attentes des consommateurs, pour réagir efficacement aux baisses ou hausses de prix. Ainsi, les retailers peuvent adapter leurs stratégies tarifaires, conserver leur position sur le marché le tout en ajustant la fréquence de changement de prix au consommateur.

Ces outils jouent également un rôle important lors du lancement de nouveaux produits, où il est essentiel de fixer des prix compétitifs dès le départ. En ayant accès à une analyse comparative approfondie, les retailers peuvent positionner leurs produits de manière stratégique, en tenant compte des tendances du marché et des attentes des consommateurs.

Enjeux des outils de benchmark

Les enjeux liés à l’utilisation des outils de benchmark incluent la capacité à interpréter les données correctement pour éviter de fausses conclusions, ainsi que la nécessité d’utiliser un outil de pricing permettant d’ajuster les prix de manière automatisée et à la fréquence souhaitée, afin de maintenir un avantage concurrentiel.

Les retailers doivent également s’assurer que les données sont fiables et représentatives du marché pour garantir une prise de décision efficace.
Précision importante, le terme “outil de benchmark” regroupe deux fonctionnalités clés qui répondent à des besoins spécifiques : le scraping et le matching.
Pour être sûr de faire le bon choix, il est important de les distinguer afin de s’équiper correctement.
Parmi les outils de benchmark les plus connus sur le marché français, on peut citer RetailShake, Paarly ou encore BrandQuad.

Outils de Scraping

Bien que le terme “outils de scraping” soit souvent utilisé, il n’existe pas à proprement parler d’outils de scraping. Comme évoqué précédemment, le scraping est en fait une fonctionnalité intégrée aux outils de benchmark au même titre qu’une fonctionnalité comme le matching.

Ces outils de benchmark collectent des données sur les prix via une technique appelée “scraping”, qui extrait automatiquement des informations depuis les sites web des concurrents.

Grâce à l’analyse comparative des prix, les retailers peuvent donc par la suite utiliser un outil de pricing afin d’ajuster leur propre stratégie tarifaire pour rester compétitifs tout en maintenant des marges optimales. Cette capacité à réagir rapidement aux évolutions du marché est particulièrement utile dans des environnements où les fluctuations de prix sont fréquentes et influent directement sur la part de marché.

Cependant, la collecte de données via le scraping présente des défis. Certains sites web restreignent l’accès à leurs informations, ce qui peut limiter la qualité des données obtenues. De plus, les mises à jour fréquentes des sites peuvent introduire des erreurs dans les analyses comparatives. La mise en place de stratégies promotionnelles comme les bundles, remises ou les offres spéciales faussent aussi les résultats en présentant des données spécifiques ou temporaires.

Malgré ces obstacles, les outils de scraping restent des solutions essentielles pour affiner les stratégies tarifaires en fonction de l’évolution du marché et de la concurrence.

L’utilisation d’un tel outil permet également de mieux comprendre les tendances tarifaires régionales, par enseignes ou par type de surfaces, offrant aux retailers la possibilité d’adapter leurs prix localement, améliorant ainsi leur réactivité et leur capacité à répondre aux attentes des consommateurs.

Découvrez les avantages du Machine Learning dans nos stratégies Pricing

Rencontrez un de nos experts Pricing

Demandez une démo

Contactez-nous

Outils de matching

Les fonctionnalités de scraping et de matching travaillent main dans la main, jouant un rôle essentiel pour les retailers dans la collecte et l’analyse des informations concurrentielles. Le scraping est le premier maillon de la chaîne : il consiste à extraire automatiquement des données sur les prix, descriptions, et caractéristiques produits à partir des sites web concurrents. Ces données brutes, souvent disparates ou variées selon la manière dont chaque site présente les informations, doivent ensuite être traitées et organisées.

C’est là qu’interviennent les outils de matching. Tandis que le scrapping se concentre sur la collecte des données, le matching permet de les harmoniser en identifiant des correspondances entre les produits. Ces solutions associent des produits similaires ou identiques, malgré les variations dans les descriptions, les caractéristiques techniques, ou les titres. Le but est de garantir que les comparaisons tarifaires entre vos produits et ceux des concurrents soient pertinentes et exactes.

En associant les fonctionnalités de scraping et de matching, les outils de benchmark permettent donc d’offrir aux retailers une vision claire et précise du marché, en comparant les prix de manière cohérente avec des produits réellement équivalents. Cela permet d’éviter les erreurs dans les ajustements tarifaires, qui pourraient découler de comparaisons basées sur des produits mal assortis. Ainsi, ce tandem fournit non seulement des données, mais aussi une interprétation fiable pour les décisions tarifaires.

Les défis posés par cette combinaison incluent la gestion de données à grande échelle et la variabilité des descriptions produits entre les différentes plateformes. Les algorithmes de matching doivent être suffisamment robustes pour naviguer dans cette complexité, tandis que les outils de scrapping doivent être ajustés régulièrement pour suivre les changements de structure des sites concurrents.

Pour les retailers, cette complémentarité entre scrapping et matching garantit une analyse comparative précise, essentielle pour ajuster les prix en fonction de la concurrence et maintenir une position forte sur le marché.

Bien souvent, les outils de scrapping sont aussi des outils de matching et proposent aussi de matcher vos produits. Par contre, ce que ne font jamais ces outils, c’est optimiser les prix par rapport au matching de produit. Ce rôle revient aux outils de pricing, comme PricingHUB. Ces outils prennent en compte les données extraites puis matchées et appliquent un prix en fonction de règles (X% plus cher par exemple)

Conclusion

En conclusion, pour les retailers qui cherchent à rester compétitifs et à maximiser leurs marges, le choix des outils de pricing et de benchmark est une étape déterminante. Il est essentiel de bien distinguer les rôles de chacun : les outils de scrapping récupèrent les données des concurrents, les outils de matching associent ces données aux produits du retailer, et l’outil de pricing vient ajuster les prix en conséquence.

Il est important de noter que les outils de scrapping et de matching constituent un sous-ensemble des outils de benchmark, qui permettent de surveiller et comparer les offres du marché. En combinant ces outils de manière stratégique, les entreprises peuvent non seulement suivre les tendances du marché, mais aussi réagir rapidement aux évolutions concurrentielles, en optimisant leurs prix pour rester attractifs tout en préservant leur rentabilité.

En savoir plus sur PricingHUB